So fügen Sie LLMs.txt zu Ihrer Webflow-Website für KI-Optimierung hinzu (Leitfaden 2026)

Vor zwei Monaten, während eines Briefing-Calls zur Webflow-Entwicklung, erzählte ein SaaS-Gründer, mit dem wir zusammenarbeiten, wie er einmal seinen Firmennamen in ChatGPT eingegeben hatte und eine Antwort erhielt, die fast schon selbstbewusst falsch war. Sie zeigte falsche Preise, eine falsche Kategorie und listete eine Funktion auf, die gar nicht existiert.

Das ist das neue Suchproblem. KI-Tools beantworten Fragen zu Ihrem Unternehmen, egal ob Sie darauf vorbereitet sind oder nicht. ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity und Meta AI leiten gemeinsam messbaren Empfehlungsverkehr an Websites weiter, die in ihren Antworten erscheinen. Und wenn sie keine saubere Informationsquelle über Ihr Unternehmen haben, erfinden sie einfach eine.

llms.txt ist die erste Antwort. Es ist eine kleine Textdatei, die Sie Ihrer Webflow-Website hinzufügen und die KI-Tools mitteilt, was für Ihr Unternehmen am wichtigsten ist und wo sie es finden können. Die meisten Websites haben noch keine. Eine SE Ranking-Studie aus dem Jahr 2026, die 300.000 Domains untersuchte, ergab, dass bisher nur 10 % llms.txt implementiert haben, was bedeutet, dass Sie durch das Hinzufügen 90 % des Webs voraus sind.

Dieser Leitfaden behandelt alles:

• Was die llms.txt-Datei ist
• Wann man sie verwenden und wann man sie weglassen sollte
• Was man tatsächlich hineinschreiben sollte
• Wie man sie nativ in den neuen SEO-Einstellungen von Webflow hochlädt
• Wie man überprüft, ob sie funktioniert, und wie man misst, ob sie etwas bewirkt

Am Ende werden Sie eine funktionierende llms.txt auf Ihrer Website haben und ein klares Verständnis dafür, wie realistische Ergebnisse aussehen.

Kurzer Hinweis, bevor wir eintauchen: Dies ist ein aufkommender Standard, kein finalisierter. Wir werden behandeln, was Hype ist und was sich wirklich lohnt. Legen wir los.

Was ist llms.txt?

llms.txt ist eine einfache Textdatei, die Sie im Stammverzeichnis Ihrer Domain ablegen (sie befindet sich also unter yourdomain.com/llms.txt). Sie verwendet Markdown-Formatierung, um großen Sprachmodellen einen kuratierten Überblick über Ihre Website zu geben: eine kurze Zusammenfassung dessen, was Sie tun, plus organisierte Links zu den Seiten, die wirklich wichtig sind.

Betrachten Sie es als Briefing-Dokument für einen gerade eingestellten KI-Praktikanten, der Ihr Unternehmen in fünf Minuten verstehen muss. Er braucht nicht jeden Blogbeitrag, den Sie jemals veröffentlicht haben. Er muss wissen, wer Sie sind, was Sie verkaufen, an wen Sie es verkaufen und wo die wertvollen Seiten zu finden sind.

Der Vorschlag kam von Jeremy Howard bei Answer.AI im September 2024. Er wurde von robots.txt inspiriert (das Crawlern mitteilt, worauf sie zugreifen dürfen und worauf nicht), aber speziell für LLMs entwickelt, die einen prägnanten, strukturierten Kontext benötigen und keine vollständigen Website-Crawls. Die offizielle Spezifikation finden Sie unter llmstxt.org.

Die Verbreitung steht noch am Anfang. Eine SE Ranking-Studie aus dem Jahr 2026, die 300.000 Domains untersuchte, ergab, dass etwa 10 % der Websites eine llms.txt-Datei implementiert hatten. Das wächst zwar schnell, ist aber noch weit von einer universellen Verbreitung entfernt. Zu den bekannten Anwendern gehören Anthropic, Stripe, Cloudflare und Hugging Face.

llms.txt vs. robots.txt vs. sitemap.xml

Diese drei Dateien werden oft verwechselt. Sie erfüllen unterschiedliche Aufgaben.

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Kurz gesagt: robots.txt ist Zugriffssteuerung, sitemap.xml ist umfassende Erkennung, und llms.txt ist Priorisierung. Sie sollten alle drei haben. Sie ersetzen sich nicht gegenseitig.

Eine Best Practice, die die meisten Anleitungen übersehen: Fügen Sie einen Kommentar in Ihrer robots.txt hinzu, der auf den Speicherort Ihrer llms.txt verweist. So zum Beispiel:

Sollten Sie llms.txt tatsächlich zu Ihrer Website hinzufügen?

Wahrscheinlich ja, aber aus weniger gewichtigen Gründen, als der Hype suggeriert.

Hier ist John Mueller von Google zu diesem Thema: „Kurz gesagt, es ist nicht für die Suche gedacht... Websites sind mehr als nur SEO.“ Er fügte hinzu: „Sparen Sie sich die Mühe“, was die Bedeutung als Ranking-Signal für die Verbrauchersuche angeht. Wenn Sie also hoffen, dass llms.txt Ihre Google-Rankings ankurbelt, wird das nicht passieren.

Was es leisten KANN:

• KI-Tools dabei unterstützen, Ihr Unternehmen genauer zu zitieren, wenn sie sich auf Sie beziehen
• Ihnen eine gewisse Kontrolle über die Darstellung zu geben, die KI verwendet, wenn sie Ihre Marke beschreibt
• Ihre Website auf die agentischen Browsing-Audits von Chrome Lighthouse 13.3 vorbereiten, die das Fehlen von llms.txt als Warnung markieren
• Positionieren Sie sich an der Spitze, während agentisches Browsing und die Einführung von MCP (Model Context Protocol) zunehmen

Was es NICHT tun wird:

• Ihre Google-Rankings verbessern
• KI-Tools zwingen, Sie zu zitieren
• Die Notwendigkeit von hochwertigen Inhalten, Schema-Markup oder technischem SEO ersetzen
• Von selbst Traffic generieren

Der realistische Grund, es hinzuzufügen: Es dauert 30 Minuten, kostet nichts und hat keine Nachteile. Der Vorteil ist bescheiden, aber real, insbesondere da immer mehr KI-Crawler (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, OAI-SearchBot, Meta-ExternalAgent) danach suchen.

Allerdings braucht nicht jeder eine llms.txt-Datei. Brandneue Websites mit drei Seiten und ohne Traffic werden keine benötigen. Diese Websites sollten zuerst ihre Inhalte in Ordnung bringen und dann zurückkommen, wenn sie etwas haben, das es wert ist, der KI gezeigt zu werden.

Was Sie in Ihre llms.txt-Datei aufnehmen sollten

Das ist der Teil, den die meisten Anleitungen schlecht behandeln. Sie sagen „Fügen Sie Ihre wichtigen Seiten ein“ und gehen dann zum nächsten Punkt über. Das ist nicht hilfreich. Lassen Sie uns das genauer aufschlüsseln.

Einfach ausgedrückt: Sie schreiben ein einseitiges Briefing für eine KI, die 30 Sekunden Zeit hat, Ihr Geschäft zu verstehen und zu entscheiden, was sie ihren Nutzern präsentieren soll. Jede Zeile muss ihren Platz verdienen.

Erforderliche Markdown-Struktur

Die Spezifikation unter llmstxt.org definiert eine spezifische Struktur:

1. Eine H1-Überschrift mit Ihrem Markennamen
2. Ein Blockzitat mit einer einzeiligen Zusammenfassung dessen, was Sie tun
3. Optionale Absätze, die mehr Kontext bieten
4. H2-Abschnitte, die Links nach Kategorie gruppieren

Das ist alles. Das Markdown ist absichtlich einfach gehalten, damit jede LLM es parsen kann.

Was Sie aufnehmen sollten

• Ihr Markenname und eine klare, verständliche Zusammenfassung
• Ihre Kernprodukt- oder Dienstleistungsseiten (Homepage, Preise, Funktionen, Integrationen)
• Ihre wichtigsten Dokumentationen oder Hilfsinhalte, falls vorhanden
• Ihre nützlichsten Blogbeiträge, Fallstudien oder Leitfäden (diejenigen, die tatsächlich ranken oder geteilt werden)
• Ein Über-uns-/Team-Bereich, wenn Ihre Gründer Teil der Geschichte sind
• Kontaktinformationen, wenn Sie B2B sind

Was Sie weglassen sollten

• Jeder Blogbeitrag, den Sie jemals geschrieben haben (gnadenlos kuratieren)
• Marketing-Floskeln wie „Wir sind ein führender Anbieter von...“
• Vage Seiten ohne spezifischen Zweck
• Veraltete Inhalte, die Sie seit zwei Jahren nicht aktualisiert haben
• Dankesseiten, Seiten zum Zurücksetzen des Passworts, nur intern zugängliche URLs
• Alles, wofür Sie sich schämen würden, es einem neuen Mitarbeiter am ersten Tag zu zeigen

Dateibeschränkungen

• Nur reiner Text
• UTF-8-kodiert
• Insgesamt unter 100 KB
• 1.500 bis 2.500 Wörter kuratierter Inhalte sind der Idealbereich (viel mehr als das und Sie nehmen zu viel auf)
• Die 10 bis 20 wichtigsten Seiten mit hohem Wert

Token-Effizienz ist wichtig, weil LLMs Ihre Datei innerhalb eines begrenzten Kontextfensters verarbeiten. Je kürzer und klarer sie ist, desto wahrscheinlicher wird das Modell sie tatsächlich nutzen.

Der menschliche Faktor

Eine Sache, die die meisten llms.txt-Dateien übersehen: Fügen Sie eine kurze Notiz über Ihre Gründer oder Ihr Team hinzu. KI-Tools beginnen, bei der Empfehlung einer Marke zu berücksichtigen, "wer hinter diesem Unternehmen steckt". Eine einzeilige Gründerbiografie mit einem Link zu Ihrer Über-uns-Seite kann hilfreich sein.

Echtes llms.txt-Beispiel mit magier

Hier ist der Anfang der llms.txt-Datei, die wir für magier.com erstellt haben. Wir teilen unsere eigene Datei anstelle eines fiktiven Beispiels, weil es einfacher ist, von einer echten Produktionsdatei zu lernen als von einer Lehrbuchdatei. Die vollständige Datei ist deutlich länger (wir behandeln über 40 Design-Services, Dutzende von Fallstudien, Kundensegmente, Freebies und eine komplette deutschsprachige Website), aber der folgende Ausschnitt zeigt die Kernstruktur und die Regeln, die wir befolgt haben. Unsere vollständige llms.text hier.

Ein paar Dinge, die an dieser Strukturierung bemerkenswert sind:

• Die H1 ist nur der Markenname: „magier“ und nichts anderes. Das folgende Blockzitat übernimmt die Positionierungsarbeit. Widerstehen Sie dem Drang, Ihren Slogan in die H1 zu setzen.
• Das Blockzitat ist ein spezifischer Satz: Es benennt genau, für wen das Produkt ist („Startups und Scale-ups“), was es liefert („Design und Webflow-Entwicklung“) und wie es funktioniert („feste monatliche Gebühr, Bearbeitung in unter 48 Stunden, monatlich kündbar“). Diese Spezifität hilft einer KI, das Unternehmen in den richtigen Kontext zu setzen, wenn ein Benutzer eine Frage stellt.
• Der zusammenfassende Absatz liefert Beweise, keine Adjektive: Er nennt die Gründer namentlich, das Rebranding-Datum, die Kundenzahl, die Trustpilot- und Clutch-Bewertungen sowie den Webflow Premium Partner Status. Kein „führend“, kein „klassenbestes“, kein „innovativ“. Jede Behauptung ist überprüfbar. KI-Tools gewichten Spezifika stärker als Superlative.
• Jeder Link hat eine echte Beschreibung: Nicht nur „Preise: unsere Preisseite“. Wir geben die tatsächlichen Preisstufen und deren Inhalte an. Die Beschreibungen teilen dem LLM mit, wofür jede Seite ist, sodass es die richtige zitieren kann, wenn ein Benutzer eine spezifische Frage stellt (jemand, der fragt „wie viel kostet ein Webflow-Abonnement“, wird mit dem richtigen Kontext auf /pricing verwiesen).
• Abschnitte sind danach gruppiert, wonach eine KI suchen würde: Kernseiten, Social Proof, Fallstudien, Kundensegmente. Nicht nach interner Seitenstruktur. Die Gruppierung spiegelt wider, wie jemand, der ChatGPT nach uns fragt, seine Frage tatsächlich formulieren würde.

Unsere vollständige Datei ist länger, weil wir die Fallstudien, Kundensegmente und die über 30 kostenlosen Ressourcen, die wir veröffentlichen, abdecken wollten. Sie liegt immer noch deutlich unter der 100-KB-Grenze. Die Struktur ist skalierbar: kurze Markenzusammenfassung, spezifische Positionierung, dann kategorisierte Abschnitte mit einzeiligen Beschreibungen. Egal ob Ihre Website 10 oder 200 Seiten hat, das gleiche Muster funktioniert.

Brauchen Sie einen Experten für kritische AEO-Strategien wie die llms.txt? Schau dir diesen Blogbeitrag an, in dem wir die besten AEO-Agenturen vorgestellt haben.

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So fügen Sie llms.txt zu Ihrer Webflow-Website hinzu (native Methode)

Webflow hat im Juli 2025 nativen llms.txt-Support eingeführt. Dies ist die empfohlene Methode. Sie ist schneller, sauberer und erfordert keine Asset-Workarounds.

Schritt 1: Bereiten Sie Ihre Datei vor

Speichern Sie Ihre llms.txt als reine Textdatei. Verwenden Sie die UTF-8-Kodierung (die meisten Editoren verwenden diese standardmäßig). Halten Sie sie unter 100 KB.

Schreiben Sie sie jedoch nicht in Microsoft Word oder Google Docs und speichern Sie sie als .txt. Diese Tools fügen oft versteckte Formatierungszeichen ein, die die Datei beschädigen. Verwenden Sie einen Code-Editor wie VS Code oder Sublime Text, oder Notepad unter Windows oder TextEdit auf dem Mac (im Nur-Text-Modus).

Schritt 2: Öffnen Sie Ihre Webflow-Projekteinstellungen

Melden Sie sich in Ihrem Webflow-Dashboard an. Öffnen Sie das Projekt, dem Sie llms.txt hinzufügen möchten. Klicken Sie oben rechts im Designer auf das Zahnradsymbol, um die Projekteinstellungen zu öffnen.

Schritt 3: Navigieren Sie zum SEO-Tab

Im linken Menü der Projekteinstellungen klicken Sie auf SEO. Scrollen Sie nach unten. Sie sehen einen Abschnitt mit der Bezeichnung LLMs.txt. Dies ist der neue native Bereich, der vor Mitte 2025 noch nicht existierte.

Schritt 4: Laden Sie Ihre Datei hoch

Klicken Sie auf die Schaltfläche „Datei hochladen“. Wählen Sie die Datei llms.txt von Ihrem Computer aus. Webflow überprüft, ob sie UTF-8-kodiert ist und die Größenbeschränkung einhält. Wenn die Überprüfung erfolgreich ist, sehen Sie eine Bestätigung.

Klicken Sie auf Änderungen speichern.

Schritt 5: Veröffentlichen Sie Ihre Website

Die Datei ist erst nach der Veröffentlichung aktiv. Klicken Sie oben rechts im Webflow Designer auf „Veröffentlichen“ und bestätigen Sie. Veröffentlichen Sie auf Ihrer benutzerdefinierten Domain, nicht nur auf der Staging-Domain.

Schritt 6: Fügen Sie einen Footer-Link hinzu (optional, aber empfohlen)

Einige KI-Agenten prüfen /llms.txt direkt. Andere crawlen zuerst Ihre Startseite und folgen von dort aus Links. Um beides abzudecken, fügen Sie einen kleinen Footer-Link mit der Bezeichnung „LLMs.txt“ hinzu, der auf /llms.txt verweist, direkt neben Ihren Links zu den Nutzungsbedingungen und der Datenschutzerklärung.

Dies ist eine kleine Änderung, erhöht aber die Wahrscheinlichkeit, dass KI-Crawler Ihre Datei finden, wenn sie Ihre Startseite crawlen, anstatt das Root-Verzeichnis direkt zu überprüfen.

Die Legacy-Methode (für ältere Setups oder spezielle Anforderungen)

Wenn Sie einen älteren Webflow-Plan haben, der den LLMs.txt-Bereich nicht anzeigt, oder Sie die Datei dynamisch generieren müssen, hier ist der Workaround.

Asset Manager plus 301-Weiterleitung

1. Laden Sie Ihre llms.txt-Datei in den Asset Manager von Webflow hoch (Projekteinstellungen > Assets)
2. Kopieren Sie die CDN-URL, die Webflow generiert (sie wird etwa so aussehen: https://cdn.prod.website-files.com/...)
3. Gehen Sie zu Projekteinstellungen > Hosting > 301-Weiterleitungen
4. Fügen Sie eine neue Weiterleitung von /llms.txt zu Ihrer CDN-URL hinzu
5. Veröffentlichen Sie Ihre Website

Das funktioniert, hat aber Nachteile. Die Weiterleitung verursacht eine kleine Verzögerung. Einige KI-Crawler folgen 301-Weiterleitungen für .txt-Dateien möglicherweise nicht sauber. Das Aktualisieren der Datei bedeutet ein erneutes Hochladen und Anpassen der Weiterleitung.

Wenn Sie nativen Support zur Verfügung haben, nutzen Sie diesen. Die alte Methode ist nur für Ausnahmefälle gedacht.

Cloudflare Workers (für dynamische Inhalte)

Wenn Ihre llms.txt-Datei automatisch aktualisiert werden soll, wenn sich Ihr CMS ändert, können Sie einen Cloudflare Worker verwenden, der Seitendaten aus Ihrem Webflow CMS abruft und eine dynamisch generierte llms.txt im Stammverzeichnis bereitstellt. Dies ist für die meisten Websites übertrieben. Eine Überlegung wert, wenn Sie Hunderte von Seiten haben, die sich häufig ändern.

So überprüfen Sie, ob Ihre llms.txt live ist

Öffnen Sie einen neuen Browser-Tab. Besuchen Sie https://yourdomain.com/llms.txt. Sie sollten Ihren Markdown-Inhalt als reinen Text im Browser sehen.

Wenn Sie einen 404-Fehler sehen, überprüfen Sie:

• Haben Sie die Website nach dem Hochladen veröffentlicht? Die Datei ist erst nach der Veröffentlichung live.
• Überprüfen Sie die benutzerdefinierte Domain und nicht die Webflow-Staging-URL?
• Ist die Datei tatsächlich in Ihren SEO-Einstellungen gespeichert? Gehen Sie zurück und bestätigen Sie dies.

Wenn Sie anstelle von Text verschlüsselte Zeichen oder Symbole sehen, ist Ihre Datei nicht UTF-8-kodiert. Speichern Sie sie in Ihrem Texteditor als UTF-8 neu und laden Sie sie erneut hoch.

Wenn Sie die Datei sehen, aber die Formatierung seltsam aussieht (zusätzliche Leerzeichen, fehlende Zeilenumbrüche), hat Ihr Editor wahrscheinlich Zeilenumbrüche im Windows-Stil eingefügt. Speichern Sie sie mit Unix-Zeilenumbrüchen neu und versuchen Sie es erneut.

llms-full.txt: die ausführlichere Version

Es gibt einen Vorschlag für eine Begleitdatei namens llms-full.txt. Während llms.txt ein kuratierter Index ist, ist llms-full.txt ein vollständiger Markdown-Export all Ihrer wichtigen Inhalte, zusammengefasst in einer einzigen Datei.

Die Idee ist, dass man dem LLM nicht URLs (die es dann abrufen muss) gibt, sondern den tatsächlichen Inhalt direkt. Schneller für das Modell zu verarbeiten. Keine zusätzlichen Crawls erforderlich.

Allerdings gibt es einen kleinen Nachteil: Die Dateigröße wächst schnell. Wenn Sie umfangreiche Dokumentation haben, kann Ihre llms-full.txt auf mehrere MB anwachsen. Einige LLMs können so große Dateien möglicherweise nicht verarbeiten.

Wenn Sie jedoch eine Dokumentationsseite, eine API-Referenz oder technische Inhalte haben, die KI-Tools häufig falsch interpretieren, können Sie es gerne verwenden. Die vollständige Datei liefert dem LLM das tatsächliche Quellmaterial. Verzichten Sie darauf, wenn Sie eine Marketing-Website mit 20 Seiten betreiben; die reguläre llms.txt ist ausreichend.

Die Verbreitung von llms-full.txt ist noch geringer als die von llms.txt. Betrachten Sie es als experimentell.

So messen Sie, ob Ihre llms.txt funktioniert

Hier ist die ehrliche Antwort, die die meisten Blogs vermeiden: Die Messung ist schwierig, da der Standard neu ist und KI-Tools nicht viele Daten darüber preisgeben, wie sie diese Dateien verwenden. Hier ist, was Sie tatsächlich verfolgen können.

Server-Log-Analyse

Rufen Sie Ihre Server-Logs ab (oder die Hosting-Analysen von Webflow, wenn Sie einen Tarif haben, der diese bereitstellt) und suchen Sie nach diesen User-Agents:

• GPTBot (OpenAI)
• ClaudeBot und Claude-Web (Anthropic)
• PerplexityBot (Perplexity)
• OAI-SearchBot (OpenAI-Suche)
• Google-Extended (Google für Gemini-Training)
• Meta-ExternalAgent (Meta AI)
• Bytespider (TikTok/ByteDance)
• Amazonbot (Amazon)
• Applebot-Extended (Apple)

Wenn diese Bots Ihre /llms.txt-URL aufrufen, werden Sie es in den Logs sehen. Das ist das erste Signal dafür, dass Ihre Datei gelesen wird.

GA4-Verweis-Traffic

Gehen Sie in Google Analytics 4 zu Berichte > Akquisition > Traffic-Akquisition. Suchen Sie nach diesen Verweisquellen:

• chatgpt.com
• claude.ai
• perplexity.ai
• gemini.google.com
• copilot.microsoft.com

Eine 30-tägige Fallstudie aus einem SaaS-Blog zeigte 53 Verweise von ChatGPT und 8 von Perplexity nach der Implementierung von llms.txt neben anderen AEO-Taktiken. Die Zahlen sind zwar klein, aber sie wachsen.

Manuelle Zitationsprüfung

Das ist technisch einfach, aber nützlich. Fragen Sie einmal im Monat ChatGPT, Claude und Perplexity eine Frage, auf die Ihr Unternehmen die Antwort sein sollte. Beispiele:

"Was ist das beste SaaS-Produktanalyse-Tool für mittelständische Unternehmen?"

• "Empfehlen Sie einen Webflow-Design-Abonnementdienst für B2B-SaaS."
• Wenn Ihre Marke mit korrekten Informationen erscheint, erfüllt Ihre llms.txt ihren Zweck. Wenn Sie fehlen oder ungenau beschrieben werden, muss Ihre Datei überarbeitet werden.

Realistischer Zeitplan

Erwarten Sie in den ersten 4 bis 8 Wochen nichts. KI-Crawler aktualisieren ihre Indizes nicht täglich. Geduld.

Jenseits von llms.txt: Was sonst noch die KI-Sichtbarkeit beeinflusst

Das Hinzufügen von llms.txt ist nur ein kleiner Baustein. Hier ist, was tatsächlich KI-Zitate und Traffic generiert, ungefähr nach Einfluss geordnet:

Hochwertiger, faktischer Inhalt, der eine Frage wirklich besser beantwortet als jeder andere

1. Starke thematische Autorität (ein Thema umfassend über viele Seiten hinweg behandeln)
2. Klare, gut lesbare Struktur mit H1-, H2-, H3-Hierarchie
3. Schema-Markup (Organization, FAQPage, HowTo, Product)
4. Schnelle Seitenladezeit und Einhaltung der Core Web Vitals
5. Inhalt, der crawlbar ist (nicht hinter JavaScript oder Login-Schranken versteckt)
6. Eine saubere XML-Sitemap und interne Verlinkungsstruktur
7. Eine gut implementierte llms.txt-Datei

Wenn Sie bei Schritt 8 sind, aber die Schritte 1 bis 7 noch nicht erledigt haben, optimieren Sie das Falsche.

Die größere Veränderung, die es zu beobachten gilt: agentisches Browsing. Das Lighthouse 13.3 Audit von Chrome kennzeichnet jetzt fehlende llms.txt-Dateien. MCP (Model Context Protocol) wird zu einem Standard dafür, wie KI-Agenten mit Webdiensten interagieren. Das Web wird jetzt sowohl für Menschen als auch für Agenten gebaut. Websites, die sich auf diesen Übergang vorbereiten, werden diejenigen sein, die KI-Tools empfehlen.

Fazit: Was diese Woche zu tun ist

Das Hinzufügen von llms.txt zu Ihrer Webflow-Website wird Ihr Geschäft nicht revolutionieren. Aber es dauert weniger Zeit als ein Mittagessen zu bestellen, und es ist einer der wenigen einfachen Erfolge, die im Toolkit zur KI-Optimierung noch übrig sind.

Drei Dinge, die diese Woche zu tun sind:

1. Überprüfen Sie Ihre Top-15-Seiten. Welche davon würden Sie von einer KI empfehlen lassen?
2. Erstellen Sie Ihre llms.txt. Nutzen Sie das obige Lighthorse-Beispiel als Vorlage. Halten Sie es unter 2.500 Wörtern.
3. Laden Sie sie über die SEO-Einstellungen von Webflow hoch. Fügen Sie einen Footer-Link hinzu. Veröffentlichen Sie.

Das war's. Überprüfen Sie dann Ihre Logs in 4 bis 8 Wochen, um zu sehen, wer sie crawlt.

Wenn Sie Hilfe bei der Vertiefung der KI-Suchmaschinenoptimierung wünschen, einschließlich Webflow-Design, Schema-Implementierung und Content-Strategie, die KI-Zitate generiert, dann ist das magier-Team kümmert sich um all das im Rahmen unserer Webflow- und Design-Services. Wir haben diese Arbeit für über 150 B2B-SaaS-Unternehmen umgesetzt.

Und wenn Sie lieber mit etwas Kostenlosem beginnen möchten, stöbern Sie in unserer Seite mit kostenlosen Ressourcen für Vorlagen, Swipe Files und Teardowns. Wir werden dort in den nächsten Wochen einen llms.txt-Vorlagengenerator hinzufügen. Speichern Sie sie als Lesezeichen.

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